Daten & KPI-Architektur

Strukturierung von Datenmodellen, Systemflüssen und Kennzahlenlogiken als Grundlage für belastbare Analysen und fundierte Entscheidungen. Ziel ist eine konsistente Datenbasis über Systeme und Geschäftsbereiche hinweg.

Typische Projektinhalte

• Analyse bestehender Datenstrukturen und Datenquellen
• Modellierung konsistenter Datenmodelle
• Definition zentraler Geschäftskennzahlen (KPIs)
• Aufbau strukturierter Reporting- und Analysemodelle
• Konzeption von Data-Warehouse-Strukturen
• Strukturierung von Datenflüssen zwischen Systemen

Beispielhafte Projektszenarien

• Zusammenführung von Daten aus ERP-, CRM- und Shopsystemen
• Aufbau eines zentralen Data-Warehouse
• Definition unternehmensweiter KPI-Strukturen
• Aufbau automatisierter Reporting- und Analyseprozesse
• Verbesserung von Datenqualität und Konsistenz über Systeme hinweg

Ergebnis

• Klare Datenstruktur über alle Systeme hinweg
• Einheitliche Definition zentraler Kennzahlen
• Zuverlässige Entscheidungsgrundlagen
• Strukturierte Reporting- und Analyseumgebung

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